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北京大学拟开设通用人工智能实验班

时间: 2021年01月18日 | 作者: Admin | 来源: ​领研网
北京大学元培学院将开设通用人工智能实验班(简称“北大通班”),或由著名人工智能学者朱松纯领衔。


信息整理 沈萌婷


根据澎湃新闻从知情人士处获得的消息,北京大学元培学院将开设通用人工智能实验班(简称“北大通班”),或由著名人工智能学者朱松纯领衔。元培学院是北大知名的本科学院,推行通识教育在先、专业教育在后的教育模式,学生在第三学期可在全校范围内自主选择专业。此前,北大作为国内人工智能教育的重镇之一,于 2017 年在信息科学技术学院创办“图灵班”, 2019 年成立人工智能研究院,并聘任微软前全球执行副总裁沈向洋担任学术委员会主任,2020 年聘任计算机视觉领域著名科学家朱松纯担任院长,意在为中国人工智能领域培养顶尖人才。

 

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北京大学(图源:pixabay)

 

通用人工智能(AGI)是一种假想的计算机程序的智能,它有能力理解或学习人类能够完成的任何智力任务。这是某些人工智能研究的主要目标,也是科幻小说和未来研究的共同主题。AGI也可以被称为强AI( strong AI),全AI( full AI),或一般智能操作(general intelligent action)。与弱AI(weak AI)相比,强AI可以尝试执行全方位的人类认知能力。

 

人们提出过很多通用智能的定义(例如能够通过图灵测试),但是没有一个定义能够得到所有人的认同。然而,人工智能的研究者们普遍同意,以下特质是一个通用人工智能所必须要拥有的:


•   自动推理,使用一些策略来解决问题,在不确定性的环境中作出决策

•   知识表示,包括常识知识库

•   自动规划

•   学习

•   使用自然语言进行沟通

•   以及,整合以上这些手段来达到同一个的目标

 

还有一些重要的能力,包括机器知觉(例如计算机视觉),以及在智能行为的世界中行动的能力(例如机器人移动自身和其他物体的能力)。它可能包括探知与回避危险的能力。 许多研究智能的交叉领域(例如认知科学、机器智能和决策)试图强调一些额外的特征,例如想象力(不依靠预设而建构精神影像与概念的能力)以及自主性。基于计算机系统中的确已经存在许多这样的能力,例如计算创造性、自动推理、决策支持系统、机器人、进化计算、智能代理,然而这些系统并未达到人类的水平。

 

北京大学是中国最早开展人工智能研究的大学之一,1988年成立了人工智能领域最早的国家重点实验室之一,2002年创办了中国第一个智能科学系,2007年最早建成本、硕、博完整的培养体系。全校目前从事人工智能研究的相关教师超过百人,来自信息科学技术学院、工学院、数学科学学院、心理与认知科学学院、前沿计算研究中心、医学部等理工医科院系,以及哲学、法学、政治学等人文社科院系。“北大通班”的开设,无疑将是国内人工智能人才培养的一次大动作。


朱松纯教授于2020年11月起任北京大学人工智能研究院院长,他是人工智能领域全球著名的学者,主要研究包括是通用人工智能基础、计算机视觉、统计建模与计算、认知科学、机器学习、自主机器人等。曾任美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)统计学系与计算机系教授,UCLA计算机视觉、认知、学习与自主机器人中心(Center for Vision, Cognition, Learning and Autonomy,UCLA)主任。

 

朱松纯教授已在国际顶级期刊和会议上发表论文300余篇,其研究成果集中在以下四个时期和领域:

 

一、视觉的统计建模与计算理论 —— 为马尔的视觉理论建立统一的数理模型

二、实现图像与场景的解译(parsing)计算框架 —— 扩展了模式识别创始人傅京孙先生的句法模式识别理论

三、提出人工智能的“暗物质” —— 研究视觉与认知的物理与社会常识

四、探索迈向通用人工智能的新的研究路径 ——“小数据、大任务”范式


受聘北大人工智能研究院院长时,朱松纯提到自己深入考察了解了北大、清华等高校的情况。发现北大的人工智能及相关学科有着很深厚的积淀,这为下一步的大发展打下了很好的基础。他认为,人工智能的发展,离不开哲学层面的思考,文理医工等学科应该进行充分的交叉融合,而北大在这些方面,有着非常好的土壤和学术环境,因此,坚定了自己在北大开展人工智能研究的信心。


参考来源

[1] https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_10650206 

[2] http://www.ai.pku.edu.cn/yjygk/yjyjj.htm 

[3] http://www.ai.pku.edu.cn/info/1086/1524.htm 

[4] http://www.ai.pku.edu.cn/info/1225/1553.htm 

[5]https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%80%9A%E7%94%A8%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7