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AI革命生存指南

作者: admin 来源: 环球科学


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留心AI可能存在的迹象是一个好主意。(图片来源:Dog Run Pictures)

如果大众媒体可信的话,人工智能(AI)将会如我们所知的那样,窃取你的工作、威胁人类的生命。如果现在不做好准备,未来我们可能就要面对AI四处横行以及统治人类社会的景象。

AI革命确实已经开始了。为了让你提前做好准备,我们为你编写了一部便利的生存指南。

第一步:认识AI

战争中的第一步就是了解对手。重要的是,我们必须知道AI并不是未来的产物,它已经在我们身边。

你极有可能每天都在使用它。AI是你脸谱网时间轴排名背后的神奇推手,网飞(Netflix)是如何知道接下来推荐你看什么的,还有当你跳进车里的时候,谷歌是怎么预测你将要去哪的。

AI并不是一个新概念。它诞生于1956年夏天,当时一群先驱者因为一个梦想而走到了一起,这个梦想就是建造像人类一样聪明的机器。人工智能包含如下一些学科,如机器学习——它可以发现数据中的模型并学习预测现象,以及计算机视觉、语音处理和机器人学。

目前围绕深度学习的主要技术是人工神经网络。它的灵感来自于大脑模型,这些数学系统把输入映射到一组输出上,该过程以被检查事物的特征为基础。例如,在计算机视觉中,一个特征就是一组像素点模型,该模型描述了对象的信息。

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在计算机视觉中,一幅图像中可用于将其进行分类的那些部分叫做特征。例如,鼻子、耳朵和尾巴可以当作特征来辨别出图片中的是猫。(图片修改自pixabay.com)

通常情况下,监督式学习要求计算机通过用人类标记过的大数据集进行训练,从而“学习”其中的关联。从把猫的视频进行分类开始起步,现在已经扩展到应用阶段,如自动驾驶汽车。

第二步:确定AI的用武之地

有了这些知识,我们开始了解AI最佳的出现领域。环顾四周,注意那些需要大量数据处理的任务。

例如,没有人可以通过观察每个人在谷歌上的点击模式来估计他想要什么。

即使是AI已经展现出更先进的功能,如在围棋、视频游戏以及最近的扑克当中取胜,也需要成千上万次的训练。

从本质上讲,AI特别擅长需要大量重复处理的任务。如果这听起来像你的工作,可能是时候开始思考你的生存计划了。

要想评估你的“自动化风险”,在这个网站上输入你的工作,就可以看到研究人员为你的领域所做的计算的结果。即使你不担心,看看也无妨。有备无患嘛。

第三步:制定行动指南

你有两个选择:

选项A:抵制

你的第一选择是反击。这可能是你的自然反应,就像在工业革命期间,不只你一个人想要反对改变。

由于一般的AI依赖模式识别,这意味着你可以很容易地破坏它处理数据的方式。但如果对AI造成太多的威胁,阿诺·施瓦辛格可能会回到过去尝试杀死婴儿时期的你。

人类的本性是永远向着下一个前进的方向努力。出于对其缺点的恐惧而抵抗改变可能会在短期内有效,但长远来看,未来你只会更有可能被抛弃。

选项B:与AI做朋友

最优秀的策略是达成一个协议。AI将越来越多地成为这个社会的一部分,接受这个事实并寻找合作的可能性。AI在人类不擅长的方面从事辅助工作有巨大的潜力,这恰恰因为其处理能力。

一些公司已经开始使用AI帮助临床医生做医疗诊断、个性化的客户体验以及创造减少环境成本的农业方法。

有些甚至将这种关系进一步发展为将人类大脑和AI融合的集成系统

准备好在有前景的方向学习新技能。AI可以学得很好,但它不能灵活地学习(至少目前还不能)。但是你可以。现在有很多五年前不存在的新工作。

如果允许AI来完成这些工作,就可以为人类创造机会去做其所擅长的事情,即创造力、社会智能和操作能力。

每次大的变革,人们都会对新技术(如AI)心存恐惧。但是最终,在人工智能革命中生存的方法就是与AI合作。了解你周围AI有可能改变世界的地方,并寻找实现积极改变的机会。

如果你准备好了,你会发现人工智能革命不仅能让你生存下来,而且能让你成为更好的自己。

 

本文观点仅代表作者,不代表《科学美国人》。

 

(翻译:么宇辉;审校:杨玉洁)

 

文章来源[The Conversation]:

https://theconversation.com/a-survival-guide-for-the-coming-ai-revolution-72974#userconsent#


关于我

Natalie Rens

Natalie Rens昆士兰大学 神经系统学在读博士