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医疗机器人可以主导无医生医院

作者: admin 来源: 中国数字科技馆


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你会愿意让机器人外科医生为你的孩子动手术么?(图片来源:Shutterstock/magicinfoto

 

试想一下假如你的孩子需要做一场救命的手术。当你走进医院时,却面临一个严峻的抉择。

你是选择采用传统的方式选择经过长期实验证明有90%的几率可以救你家孩子的命的人类医疗人员,包括人类医生和护士?

还是会选择机器人医生,去那些如同加上了一双工业翅膀,且往往由技术专家和机器人阵列组成的医院?同时需指明的是,类似的长期实验证明该方法有95%的成功率。

 

大多数理性的人会选择那条最有可能救孩子命的道路。但是我们真的做好了让机器代替人类进行病人护理的准备么?

当然,机器也不会永远不出差错。但就像飞机的自动驾驶仪和无人驾驶汽车指日可待那样,医疗机器人不需要是完美的,它们只需要比人类好就够了。

所以还要多久机器人才会让人们看到它在外科手术和其他病人护理方面做得比人类好?它或早或晚,但终有一天会降临。

但这对我们的医院又意味着什么呢?现在建设的新医院是否准备好了机器人的到来?在未来如同机器人工厂般的医院里,我们又是否计划好了人类需要做的大型角色转变?

 

我们未来的医院

尽管机器人和人工智能已经被广泛使用和测试于其他领域,但世界各地的医院还是对于其进入病人护理领域接受缓慢。

因为安全是医疗的核心,所以医疗有变革缓慢的传统。财政压力将不可避免的迫使行业和政府认识到当机器人做某些事情跟人类花费同样价格同时又比人做的更好时,机器人将会是唯一的选择。

在过去10年里一些医院已经认识到促进工厂化的潜力和其拥有的更高的效率。“主题工厂”这个词语已经被用来形容这样一些医院,它们主要处理的几个关键疾病,组织工作流程更加精简和工业化。

他们甚至试图从汽车制造业中借用“精加工”的方法。其中一个想法是腾出医院的人手让他们能够处理更加复杂的情况。

一些人对将医院变成工厂顾虑重重。他们担心“精益”意味着减少资金和员工。但是如果精益行动的实质目的是用同样的人工做更多的事,那么这有可能只是改变雇佣方向而不是减少员工。

医学早已被分割为许多专业领域,但人们一直认为医生就应该通过全面的治疗去治疗病人。

例如,一名外科医生应该富有同情心,并且擅长诸如诊断、解读X光和核磁共振成像、执行手术和术后护理等众多任务。

正如在许多其他行业一样,新技术将是改变传统交付方式的驱动力之一。或许将来这样的一天终会到来:每一个治疗阶段可以由电脑、机器或机器人基本实现。

一些资深的医生已经看到了变化,他们也对无人的治疗顾虑多多,但这样的改变或许才是更好的选择。

 

安全第一,但一些AI已经存在

未来机器人工厂医院是最终的成果,但当中许多组件已经存在。我们只是在等待它们经过足够多的安全测试以满足我们的安全需求。

如今已经出现了利用一系列问题来诊断的方法,以医生们在诊治过程中也往往会使用大量计算方法。

外科医生已经在手术室中使用机器人协助手术。目前,外科医生依旧保持对机器的控制而不是机器自主。而随着机器的改进,它将有可能由受过训练的专业技术人员来监督,并且最终由机器人完全负责。

医院将在20年内发生巨大变化。床将能够自主移动,将病人从急诊室运送到手术室,如果需要的话,还可以通过X光检测。

治疗类选将在AI(人工智能)设备的协助下完成。许多医疗上的决策或许将由智能机器协助决定。

你的医疗信息,包括药物,将可以在皮下芯片或者你的手机里读取。到那时,当无意识病人出现在急诊室的时候,也就不再需要等待查看医疗记录或信息追踪了。

机器人将可以安全的分发药品,同时对于复健治疗,机器人也能提供辅助。这一切都将会超出我们的预想。

 

当它出错时谁该为它负责?

未来的医院可能不需要太多的医生,但期初员工的数量不可能发生改变。

未来的医生需要掌握比如今医生更多的技能。对于技术的了解势在必行。在进入医学院之前他们必须有良好的编程和电脑技能。编程将变成继阅读、写作(可能会消失)和算数之后第四个必备素养。

但如果出现了医疗事故,人们要控诉谁?可悲的是这是许多人问的第一个问题。

机器人将会执行任务并且大量诊断都将由机器做出,但至少在不久的将来还需要有人参与决策过程。

由于机器执行的更为精确,同时产生更少的并发症,所以保险费用和诉讼将有可能减少。但由于没有别人触碰你的身体,如果你遭遇了医疗事故你将要去告谁?这个问题仍需解决。

所以这也就回到了人们是否真的会信任机器做出的诊断,敢于接受它们开出的药方或是所做的手术?

也许我们不得不承认,正如开车的人会出事故一样,人类绝不完美,人们在医疗中的错误不可避免。所以如果无人驾驶汽车可以减少交通事故和堵塞,那麽或许将来,无医生医院也能够拯救更多的生命和减少身体治疗的花费不是吗?

 

作者简介:

 Anjali Jaiprakash是澳大利亚昆士兰科技大学医疗机器人学博士后研究员; Jonathan Roberts是澳大利亚昆士兰科技大学机器人学教授;

 Ross Crawford是昆士兰科技大学整形外科研究教授。

 

原文链接:

https://theconversation.com/robots-in-health-care-could-lead-to-a-doctorless-hospital-54316

 

 

(翻译:曾梓浩  审校:海带丝)


关于我

Anjali Jaiprakash

Anjali Jaiprakash是澳大利亚昆士兰科技大学医疗机器人学博士后研究员;Jonathan Roberts是澳大利亚昆士兰科技大学机器人学教授;Ross Crawford是昆士兰科技大学整形外科研究教授。